文理横断・融合型の学びを実現するカリキュラム
スポーツを学びの主たる対象として、AI・データサイエンスや経営学・経済学の理論や技術を文理横断的に習得する機会を提供し、社会に新たな価値を創出することができるデータ活用人材を育みます。
2027年4月開設予定(設置構想中)
スポーツ情報学部
スポーツ情報学科(仮称)
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スポーツ情報学部は、スポーツ情報学科の下に「データサイエンスコース」「スポーツビジネスコース」の2つのコースを設置しています。本学部では、文理横断・融合的な学びによる視野の広さ、理論と実践の往還による深い洞察をベースとして、社会における問題を解決する糸口を発見し、それを解決することで、社会に新たな価値を創出することができるデータ活用人材を育みます。
詳しく見るスポーツを学びの主たる対象として、AI・データサイエンスや経営学・経済学の理論や技術を文理横断的に習得する機会を提供し、社会に新たな価値を創出することができるデータ活用人材を育みます。
学内外の企業や団体・地域と連携した課題解決型(PBL型)教育を実施する「スポーツビジネス実践」科目を多数設置することで、理論の習得と同時に、スポーツビジネスの実践に関する体験的な学びを提供します。
学部独自で形成する科目群により、2年次までのカリキュラムで文部科学省が定める数理・データサイエンス・AI教育プログラム(応用基礎レベル)相当の能力獲得が可能です(文部科学省の認定制度に申請予定)。

スポーツの現場で得られる多様なデータを対象に、統計学・AI・モデリングなどのデータサイエンスを体系的に学び、データを読み解き現象を可視化する力および新たな知見を創造する思考力の涵養を重点とする。スポーツという複雑で動的なフィールドを通して、分析と洞察の方法を探究し、社会や現象を科学的に理解し、新たな知を創り出すデータソリューションの基盤を担うコース

スポーツを社会・産業の価値創造のフィールドとして捉え、デジタル技術やデータを活用した新たなビジネスモデルを探究する。経営学・マーケティング・マネジメントの知識を基盤に、分析から導かれた知を応用・実装し、社会や市場に価値を生み出す力を養成する。スポーツ産業を主たる対象として、データに基づく課題の発見・解決やデータから得られたインサイトに基づくマーケティングの実装など、データソリューションの発展を担うコース
データサイエンス力とビジネス力を備えた、データを活用して社会課題を発見し、解決する視点と視野を持った人材として幅広い分野で活躍することを想定しています。 スポーツ産業やスポーツ運営組織を始め、情報・通信産業、金融・保険業、コンサルティング、製造業など幅広い分野の企業やNPO法人、官公庁への就職や大学院への進学が想定されます。

株式会社メルカリ
取締役 President(会長)
株式会社鹿島アントラーズ・エフ・シー
代表取締役社長

株式会社ディー・エヌ・エー
スポーツ・スマートシティ事業本部川崎拠点開発室 室長
株式会社DeNA川崎ブレイブサンダース
取締役会長

NTT東日本株式会社
デジタル革新本部 企画部 データドリブン推進部門 アナリティクス推進担当 チーフ
(2017年修士卒)

合同会社デロイト トーマツ
コンサルティング M&A・Restructuring Strategy & Transformation シニアマネージャー
(2018年卒)

株式会社MIXI
(2018年卒)

アシックスジャパン株式会社
(2023年卒)
スポーツ情報学部
Faculty of Sports Data Science and Business
スポーツ情報学科
Department of Sports Data Science and Business
学士(スポーツ情報)
Bachelor of Sports Data Science and Business
295名(収容定員1,180名)
30名
多摩キャンパス(東京都八王子市東中野742-1)
初年度合計:1,735,000円
内訳

スポーツ情報学部の入試情報については
大学公式サイトから確認ください。

データの読み解き方には、さまざまな可能性があります。本サイトのメインビジュアルは、中央大学サッカー部のある試合データから生まれました。そして、このコンテンツでは別のスポーツデータを使って視覚的にデータの見方を変えて、楽しめる体験コンテンツを準備しています。
「スポーツ」という用語からアスリート養成というイメージを持つかもしれませんが、そうではありません。本学部は、スポーツから得られるデータを題材にAI・データサイエンス教育を行う文理横断・融合型の学部です。プログラミングやアルゴリズムなどのデータサイエンスと経営学・マーケティングなどのビジネス領域を基礎に、応用領域としてスポーツデータサイエンス、スポーツビジネスの専門知識を学びます。
スポーツから得られるデータで学び、スポーツビジネスフィールドでの実践を重視した教育プログラムにより、スポーツデータサイエンスやスポーツビジネスを必要とするスポーツ運営組織はもちろん、AI・データサイエンスの応用基礎レベルを備えた人材として幅広い分野の企業で活躍することを期待しています。
スポーツビジネスコースはAI・データサイエンスの能力をスポーツビジネスの現場に活かせる学びを展開しますので、高校までに文系中心の学びをした方も目指しやすいコースとなります。データサイエンスコースはデータを読み解き現象を可視化する分析・探求型のデータ創造人材の養成を目指しますので、数学Ⅲ・Cまでを学んでいることが望ましいです。
データサイエンスの基礎として重要な数学については、高校までの学び直し(リメディアル)教育や習熟度別のクラス制度などによるフォローアップを準備する予定ですので安心してください。
〒192-0393 東京都八王子市東中野742-1
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・多摩モノレール『中央大学・明星大学駅』直結 徒歩0分
※モノレールは下記の駅から接続しております。
西武拝島線「玉川上水駅」 京王線「高幡不動駅」 京王相模原線「京王多摩センター駅」 JR中央線「立川駅」 京王動物園線「多摩動物公園駅」 小田急多摩線「小田急多摩センター駅」
・京王動物園線『多摩動物公園駅』から徒歩約10分
・京王相模原線『京王多摩センター駅』下車、バス(13番バス停)で約12分
・小田急多摩線『小田急多摩センター駅』下車、バス(13番バス停)で約12分
・JR中央線『豊田駅』下車、バス(南口のりば)で約15分
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